스미토모 고무 AI 혁신

[스미토모 고무, 고무 화합물 조성 AI 예측에서 돌파구 달성!]

12월 10일, 스미토모 고무 공업과 NEC가 "글로벌 경쟁력을 갖춘 연구개발 플랫폼 구축"을 목표로 협력을 적극적으로 추진하고 있다고 발표했습니다. 양사는 NEC의 AI 기술 강점과 스미토모 고무의 연구개발 역량을 통합하여 2030년 이전에 해결해야 할 여러 주요 연구개발 과제를 해결하고, 타이어 연구개발 분야에서 기술 혁신을 촉진할 의사를 공개적으로 밝혔습니다.

11월 26일 양측이 발표한 공동 성명에 따르면, 스미토모 고무와 NEC는 이미 장기적이고 안정적인 "공동 창조 협력" 파트너십을 구축했습니다. 특히 2022년부터 양사는 타이어 개발을 위한 AI 플랫폼을 공동으로 구축하여 회사의 타이어 설계 작업에 강력한 기술 지원을 제공하고 있습니다.

새로운 전략적 합의에 따라 양측은 협력의 범위를 더욱 확장하여 스미토모 고무의 연구개발 인력과 엔지니어의 전문 지식을 통합한 "고급 AI 에이전트 시스템" 개발에 중점을 두고, 이후 연구개발 작업을 위한 견고한 기술적 기반을 마련할 것입니다.

카본 블랙 산업 네트워크에 따르면, 협력 초기 단계에서 양측은 "의사 양자 어닐링 기술"을 사용하여 타이어 소재 화합물 조성을 예측하는 파일럿 테스트를 수행했습니다. 스미토모 고무는 이 작업 단계에서 먼저 과거 실험에서 축적된 대량의 소재 성능 데이터를 체계적으로 분석하고 정확히 추출했다고 설명했습니다.

그런 다음 데이터 분석에서 요약된 패턴을 기반으로, 대량의 복잡한 조합에서 최적의 솔루션을 신속하게 선별할 수 있는 NEC 의사 양자 어닐링 기술에 의존하여, 목표 성능에 부합하는 후보 소재 유형과 특정 조성을 검색합니다.

테스트 과정에서 시스템이 생성한 고무 화합물 조성은 스미토모 고무가 이전에 개발한 고급 타이어 조성과 비교되었습니다. 결과적으로 시스템이 "목표 성능의 90% 이상을 충족하는 고무 화합물 조성 제안을 생성할 수 있다"는 것이 입증되었습니다.

또한, 비전문가가 동일한 조성 제안을 완료하는 데 소요되는 시간과 비교했을 때, 이 기술은 전체 연구개발 주기를 95% 단축할 수 있습니다. 스미토모 고무는 이 기술의 적용이 연구개발 인력의 전문 수준의 한계를 극복하고, 일반 타이어부터 고급 타이어까지 모든 유형의 타이어에 적합한 고무 화합물을 효율적으로 개발할 수 있을 것으로 기대된다고 밝혔습니다.

고무 화합물 조성 예측 기술 외에도, 양측의 또 다른 핵심 연구개발 프로젝트는 인공지능 에이전트 시스템과 소재 탐색 솔루션을 사용하여 새로운 소재를 발견하는 것이며, 이 분야에서 이미 상당한 성과를 거두었습니다. 스미토모 고무는 고급 신소재 개발이 "다양한 분야의 방대한 문헌을 검색"해야 하며, 서로 다른 분야에서 응용 가치가 있는 소재와 조합을 발견하는 것이 매우 어렵다고 지적합니다.

기술 검증 단계에서 NEC의 인공지능 전문가와 스미토모 고무의 소재 연구개발 인력이 협력하여 엄격한 성능 요구를 충족하는 고급 타이어용 신소재 탐색을 진행했습니다. 그들은 먼저 소재 연구개발 과정에서의 사고 논리와 암묵적 지식을 추출하고, 이를 기반으로 전용 인공지능 에이전트 시스템을 훈련시켰습니다. 이후 이 지능형 에이전트 시스템은 생성적 인공지능과 그래프 신경망을 통합한 소재 탐색 솔루션을 사용하여 후보 소재를 정확히 선별했습니다.

구체적인 검증 작업은 "물이 닿으면 부드러워지는 표면"을 가진 고급 타이어 소재를 모델로 사용하여 수행되었습니다. 이러한 소재의 개발은 전통적인 기술만으로는 돌파구를 이루기 어렵습니다.

검증 결과, 인공지능 에이전트 시스템이 다국어로 된 공개 문헌에서 소재 연구개발 지식을 통합하고 분석할 수 있으며, 관련 정보를 더 깊이 자율적으로 수집할 수 있어 후보 소재의 검색 범위를 넓힐 수 있음을 보여주었습니다.

스미토모 고무는 수작업 검색이 종종 주요 요구를 충족하지 못하거나 검색 범위가 제한되어 재작업이 필요한 경우가 많은 것과 비교하여, 이 시스템이 검색 시간을 60%-70% 단축할 수 있다고 밝혔습니다. 이 결과는 시스템이 연구개발의 정확성과 포괄성을 향상시키고, 전통적인 방법으로는 식별하기 어려운 새로운 소재 후보를 효율적으로 발견할 수 있음을 확인시켜줍니다.

전략적 파트너십의 중요한 부분으로, 스미토모 고무와 NEC는 앞서 언급한 두 가지 파일럿 프로젝트 및 기타 관련 기술을 기반으로 협력을 더욱 확대할 것입니다. 그들의 핵심 목표는 2030년까지 고급 AI 기반 연구개발 플랫폼을 구축하여 타이어 연구개발에 혁신적인 변화를 가져오는 것입니다.

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